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高智能人工智能在2018年的发展

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發表於 2017-12-1 10:53:05 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
AI(Artificial Intelligence),人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。接下来我们说说AI的发展趋势,高智能机器人的成长趋势。
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垂直领域应用潜力大
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用建设,尤其是能否为消费者提供更多人性化的服务。
影响人工智能市场发展的因素有很多,例如IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备普及等等。其中,以自然语言处理(NLP)尤为关键,随着自然语言处理技术的精进,人工智能的服务领域将大大拓展,从而刺激消费市场的发展。
发展的关键在芯片
AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件要满足指令周期快、功能消耗低、能与深度学习算法相结合等条件,目前AI芯片有GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片等种类。运算速度方面GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。以苹果公司的FaceID脸部辨识应用为例,该应用整合高达8个组件,在功率效能方面要求较高,而且苹果注重用户的生物识别体验,因此苹果公司最终选择了FPGA。
自主学习是目标
AI“大脑”变聪明是分阶段进行,高智能机器人从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。目前,从世界范围来看,人工智能仍处于机器学习及深度学习的阶段。
若要达到自主学习需要解决四大关键问题。
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以下我们列举在2018年即将被关注的人工智能八大趋势:
趋势一:算法与技术的整合
所有在人工智能领域投资的二级资本公司,比如英特尔、Salesforce和Twitter,都将追随拥有这些数据的大公司,并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易,而且很有可能会整合算法和技术。
趋势二:人机交互将得到改善
Siri和Alexa大概是目前最受欢迎的人机交互工具,与之类似的更多基于机器人的解决方案将是人工智能公司进入这个行业的门槛。制造自动化和非消费者焦点解决方案将是第一个要改进的解决方案/应用程序。
趋势三:数据众包
所有的人工智能公司都追求巨大的数据库,以实现他们对人工智能的雄心壮志。这些公司将开始通过众包方式获取大量数据。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性,不仅给企业提供了便利,还能反馈信息给消费者。
趋势四:开放民主化的工具将获得市场份额
大公司将开始开放他们的算法和其他工具,以获得市场份额。以市场为基础的数据和算法进入壁垒将会减少,人工智能的新应用将会增加。通过开放平台和民主化,那些无法使用人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来研究人工智能算法。
趋势五:人工智能将渐渐地对所有垂直领域产生影响
制造、客户服务、保健、医疗保健和交通运输的领域已经受到AI的影响,自动驾驶汽车预计将在2018年上市。明年,会有更多的领域受到人工智能的影响。
趋势六:大公司都将从人工智能获利
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM,它们将在人工智能领域引领潮流。作为大公司,他们有合适的资源来收集数据,因此有更多的数据可以使用。
趋势七:更多的并购将发生
CBInsights的统计数据显示,AI公司的收购竞争已经开始。2018年将是我们能看到的最多的公司收购和被收购的一年,因为这些公司必须争夺知识资本和人才才不会被淘汰。机器学习/人工智能的所有小公司都将被大公司收购。有两个原因:
AI在没有数据库的帮助下没法工作。因为大公司拥有大量的数据库,他们将对那些小公司造成巨大的压力。没有数据库的支持,算法将毫无用处。
同样如果没有算法,数据几乎也毫无用处。数据是算法的核心,大量的数据是至关重要的。
哥伦比亚大学创意机器人实验室的机器人工程师和总监Hod Lipson说,“数据是燃料,算法是引擎”。
趋势八: 安全、隐私及伦理道德问题
在人工智能的保护伞下,诸如机器学习和大数据等问题,都很容易触及到安全及隐私问题。有时基础设施扮演着很重要的角色。与隐私问题有关的安全需求,如将银行帐户和健康信息保密,将会对研究的安全性有更大的要求。2018年,有关安全和隐私的问题将得到解决,这一年,也是人工智能可能出现新的发展的一年。
人工智能的伦理问题也将成为2018年的主要问题,需要解决的伦理和道德问题包括人工智能对人类有哪些好处和坏处。人们也对机器人取代人类的可能性感到担忧,比如护士、治疗师或警察,另一个需要处理的问题是自主武器。

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